2024年9月25日，上?！诘?4屆中國國際工業(yè)博覽會(huì)(CIIF)上，英特爾攜手多家生態(tài)伙伴亮相展會(huì)，通過精心布局的“機(jī)器視覺”、“負(fù)載整合”、“工業(yè)控制”、及“工業(yè)AI與大模型”四大核心展區(qū)，以及最新的工業(yè)優(yōu)選電腦，全面展出了英特爾AI驅(qū)動(dòng)的最新技術(shù)成果和解決方案，并通過一系列與工業(yè)合作伙伴聯(lián)合開發(fā)的智能化轉(zhuǎn)型前沿案例，為現(xiàn)場觀眾生動(dòng)呈現(xiàn)了AI與制造深度融合所帶來的技術(shù)魅力。展會(huì)期間，英特爾舉辦了“智造·芯生無限”IntelAISummit2024。會(huì)上，英特爾正式發(fā)布《英特爾?工業(yè)人工智能白皮書(2025年版)》與《英特爾?工業(yè)控制白皮書(2025年版)》，詳細(xì)介紹AI技術(shù)如何助力工業(yè)制造與工業(yè)控制行業(yè)的進(jìn)步，展現(xiàn)英特爾在工業(yè)智能與控制領(lǐng)域的最新研究成果?；顒?dòng)匯聚工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)專家和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，就邊緣AI與大模型在提升工業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化運(yùn)營流程、以及增強(qiáng)產(chǎn)品智能化等方面的應(yīng)用進(jìn)行了深入交流。英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部工業(yè)解決方案中國區(qū)總監(jiān)李巖表示：“在釋放新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下，英特爾不斷挖掘AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的潛力，為工業(yè)領(lǐng)域客戶提供創(chuàng)新的軟硬件產(chǎn)品與AI解決方案，以幫助客戶在降低總體擁有成本(TCO)的同時(shí)，最大化業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。英特爾已經(jīng)與眾多工業(yè)合作伙伴取得了一系列碩果，未來將繼續(xù)深化AI在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的布局，與更多本土合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，共同打造一個(gè)更加智能和高效的智能制造新時(shí)代。”工業(yè)4.0加速跑：兩本白皮書，解碼AI賦能工業(yè)制造之全景英特爾發(fā)布的《英特爾?工業(yè)人工智能白皮書(2025年版)》和《英特爾?工業(yè)控制白皮書(2025年版)》全面展示了英特爾如何通過技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品平臺(tái)及系統(tǒng)支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化與效率提升。其中，《英特爾?工業(yè)人工智能白皮書(2025年版)》詳細(xì)介紹了英特爾在助力企業(yè)部署和落地AI方面的產(chǎn)品與平臺(tái)解決方案、系統(tǒng)性支持與服務(wù)體系，以及與合作伙伴打造的一系列成功案例，為工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)提供一個(gè)全面的視角，理解AI技術(shù)如何滲透并優(yōu)化工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)。英特爾期望通過該白皮書，加速AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的普及與應(yīng)用，并尋求與業(yè)界合作伙伴共同推動(dòng)工業(yè)AI標(biāo)準(zhǔn)化的最佳實(shí)踐，建立一個(gè)開放和協(xié)作的工業(yè)AI生態(tài)系統(tǒng)，加速制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的增長。在工業(yè)領(lǐng)域，基于PC的控制技術(shù)正引領(lǐng)工業(yè)自動(dòng)化的新潮流，其軟件定義的靈活性和可擴(kuò)展性、優(yōu)良的網(wǎng)絡(luò)連接性能，能夠執(zhí)行復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)控制、數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控，并無縫融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造環(huán)境。英特爾發(fā)布的《英特爾?工業(yè)控制白皮書(2025年版)》，聚焦于PC的運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)這一革新力量，介紹了英特爾如何通過先進(jìn)的軟硬件解決方案，助力工控行業(yè)的進(jìn)步，并通過開放合作共同塑造更加智能、高效的未來制造。筑牢工業(yè)AI大模型算力底座，解決工業(yè)負(fù)載“四高”要求在深入探索并引領(lǐng)工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)同創(chuàng)新的同時(shí)，英特爾攜手生態(tài)合作伙伴在工博會(huì)展區(qū)內(nèi)，展示了一系列豐富多樣的解決方案，通過生動(dòng)鮮活的行業(yè)案例，為現(xiàn)場觀眾展現(xiàn)了AI無縫融入工業(yè)制造的未來藍(lán)圖。在“工業(yè)AI與大模型”展區(qū)，英特爾展出的大語言模型具身智能方案，吸引了現(xiàn)場觀眾的駐足。該方案借助英特爾?酷睿?Ultra處理器的異構(gòu)架構(gòu)(CPU+iGPU+NPU)以及工業(yè)邊緣控制套件(ECI)所提供的軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了AI任務(wù)如語音識(shí)別、大語言模型任務(wù)規(guī)劃、視覺大模型目標(biāo)檢測定位與機(jī)械臂控制的協(xié)同作業(yè)，在保障任務(wù)的實(shí)時(shí)性和確定性的同時(shí)，顯著提升了AI工作負(fù)載的處理效率。在“機(jī)器視覺”展區(qū)，英特爾展出了英特爾?實(shí)感?深度相機(jī)模組D421，這是英特爾首款集成了D4視覺處理器和光學(xué)模塊的一體化模組，專為入門級(jí)AI視覺應(yīng)用而設(shè)計(jì)，其高性價(jià)比和廣泛兼容性將成為開發(fā)者和研究人員的理想選擇，有助于推動(dòng)立體視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用。在“負(fù)載整合”主題展區(qū)，英特爾呈現(xiàn)了基于虛擬化技術(shù)的創(chuàng)新控制解決方案，并綜合展示了基于PC的負(fù)載整合能力與各類開源軟件的高效協(xié)同，以及英特爾與合作伙伴共同開發(fā)的創(chuàng)新商用解決方案，以滿足工業(yè)自動(dòng)化和控制應(yīng)用的高實(shí)時(shí)性、高安全性、高性能和高穩(wěn)定性的要求。其中，英特爾推出的基于ECI-ACRN的工業(yè)負(fù)載整合方案，依托第12/13代英特爾?酷睿?處理器，為工業(yè)環(huán)境中的軟件負(fù)載整合提供高度靈活且輕量級(jí)的解決方案。合作伙伴優(yōu)易控的ProCon全實(shí)時(shí)機(jī)器控制器解決方案，充分利用x86架構(gòu)的兼容性和可擴(kuò)展性，能夠處理需要強(qiáng)算力和復(fù)雜算法的先進(jìn)運(yùn)動(dòng)控制功能。合作伙伴科東的鴻道視控一體解決方案，依托英特爾?酷睿?處理器與鴻道(Intewell)操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺和人機(jī)界面(HMI)等智能化應(yīng)用與運(yùn)動(dòng)控制程序在同一硬件處理器上的集成部署。英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選項(xiàng)目，助力本土制造企業(yè)加速創(chuàng)新展會(huì)期間，英特爾正式發(fā)布《英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選手冊(2025年版)》，介紹英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選項(xiàng)目并推薦最新工業(yè)電腦優(yōu)選產(chǎn)品。英特爾?工業(yè)電腦優(yōu)選項(xiàng)目(PIPC)是英特爾針對(duì)中國工業(yè)用戶的開發(fā)習(xí)慣量身打造的計(jì)劃。依托英特爾在工業(yè)級(jí)芯片、邊緣節(jié)點(diǎn)架構(gòu)和邊緣軟件平臺(tái)方面的深厚經(jīng)驗(yàn)，通過軟硬件測試和驗(yàn)證，為市場推薦性能卓越、適應(yīng)各種工業(yè)應(yīng)用場景的電腦產(chǎn)品，助力工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)加速創(chuàng)新。此外，項(xiàng)目配套的產(chǎn)品激勵(lì)計(jì)劃，旨在促進(jìn)上游產(chǎn)品與下游客戶的高效對(duì)接，在幫助廠商解決產(chǎn)品推廣難題的同時(shí)，幫助終端用戶更快地找到最適合自身需求的工業(yè)電腦解決方案。英特爾希望通過該項(xiàng)目，打造一個(gè)開放、協(xié)同、創(chuàng)新的工業(yè)生態(tài)體系，與生態(tài)伙伴攜手創(chuàng)新，共創(chuàng)智能工業(yè)新未來。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI正成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的核心力量。在智能制造的新征程上，英特爾將以更加開放和包容的姿態(tài)全面擁抱AI，攜手廣泛的生態(tài)合作伙伴推動(dòng)工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)的深刻重構(gòu)，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力，共同開啟智能制造的新篇章。
